Chi indossa un paio di Ray-Ban Meta o di Oakley smart sta già parlando con un’intelligenza artificiale diversa. Da maggio, senza troppo clamore, Meta ha spento il vecchio Llama 4 sulla maggior parte dei suoi occhiali e ha acceso Muse Spark, il primo modello uscito dai Meta Superintelligence Labs. Il salto è più grosso di quanto suggerisca il silenzio dell’azienda.
La fine di llama e la scommessa da miliardi
I modelli Llama hanno fatto scuola nell’open source, ma negli ultimi due anni avevano perso terreno contro i rivali diretti. GPT di OpenAI, Gemini di Google DeepMind, Claude di Anthropic e Grok di xAI correvano più forte, e il divario si era allargato al punto da spingere Mark Zuckerberg a una decisione drastica: licenziare buona parte del team originario e rifondare tutto sotto una nuova sigla, MSL (Meta Superintelligence Labs), con una campagna di assunzioni da miliardi di dollari e alcuni degli stipendi più alti mai registrati nel settore.
Il risultato concreto arriva ad aprile con l’annuncio di Muse Spark, capostipite di una famiglia che sostituisce la serie Llama. L’inedito è anche nella licenza: Llama era open source, Muse Spark per ora non lo è, anche se Meta dice di «sperare di aprire versioni future del modello».
Piccolo, veloce e dieci volte più efficiente
Muse Spark viene descritto come un modello «piccolo e veloce», ma i benchmark raccontano qualcosa di più preciso. azioni di Llama 4 Maverick – fino a ieri il modello di punta dell’azienda – consumando però dieci volte meno risorse di calcolo. Tradotto: risposte più rapide, in contesti dove la latenza è tutto.
Per gli occhiali smart il dettaglio è decisivo. Una query fatta mentre si cammina per strada, si legge un’insegna o si riconosce un monumento non può aspettare. Spark è nato per rispondere quasi all’istante, ed è questa reattività ad avergli guadagnato il posto dietro Meta AI su quasi tutti i dispositivi indossabili del gruppo.
Dove arriva (e dove no)
Sull’Artificial Analysis Intelligence Index, Muse Spark ottiene un punteggio di 52. Resta dietro a Gemini 3.1 Pro (57), GPT-5.5 (60) e Claude Opus 4.8 (61), ma la distanza si è ridotta rispetto ai modelli precedenti di Meta. Resta da colmare il gap nei compiti più complessi, dove i rivali mantengono un vantaggio netto.
C’è poi un’eccezione hardware che aiuta a leggere la strategia. Muse Spark è già attivo su tutti gli occhiali Ray-Ban e Oakley tranne che su Meta Ray-Ban Display, il modello con output visivo oltre che vocale. Su quell’ammiraglia gira ancora una versione personalizzata di Llama 4: integrare Spark su un dispositivo che deve pescare immagini dal web e generare risposte visive richiede più lavoro, ma la direzione è segnata.
La pressione di Google e la corsa all’AI contestuale
Il tempismo non è casuale. Google ha rilasciato Gemini 3.5 Flash a maggio e prepara Gemini 3.5 Pro entro il mese. Nel frattempo avanza con i partner hardware: i prossimi occhiali smart di Warby Parker e Gentle Monster monteranno Gemini, e nelle prime prove sul campo la superiorità dell’AI di Google era parsa un argomento difficile da ribattere per Meta.
Con Muse Spark, quel argomento inizia a scricchiolare. Meta Superintelligence Labs ha ricostruito lo stack AI da zero, con un approccio che definisce «deliberato e scientifico»: ogni generazione della serie Muse deve validare la precedente prima di scalare. La prossima è già in sviluppo.
L’obiettivo a lungo termine è un’AI contestuale sempre attiva sugli occhiali, capace di ragionare su domande scientifiche, matematiche e sanitarie mentre il mondo scorre davanti alle lenti. Arrivarci prima di Google – o almeno insieme – è la partita che conta davvero. Muse Spark è la prima mossa della nuova partita.